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受僱員工薪資預測模型及OLAP系統
江志民 台灣大學農藝學研究所
葉瑞鈴 台灣大學農藝學研究所
葉瑞鈴 台灣大學農藝學研究所
根據行政院主計處公布台灣地區薪資與生產力統計，受到全球經濟不景氣影響以及國內投資環境表現不盡理想，國內對勞動力的需求日益減少，而勞動力報酬的成長也趨於減緩。隨著失業率持續攀高，經濟成長率持續向下修正，國內產業陸續外移，受僱員工薪資是否會在未來發生減薪的情況，仍值得觀察。本研究利用時間序列分析中的ARIMA模式，構建受僱員工薪資預測模型，並利用該模型對國內受僱員工薪資成長趨勢作一預測，期對未來國人財富累積之趨勢作一初步之認識，亦可透過受僱員工薪資之預測對國內日後經濟及景氣走勢作一粗略之推估。此外，本研究並利用所建立之模型，配合Microsoft Visual Basic及Access資料庫系統發展一套簡單的線上即時分析系統 (Online Analysis Processing，OLAP)，期能迅速掌握受僱員工薪資趨勢，了解景氣走向之脈動。