出版品
基於Ontology之中文文件自動摘要技術之研究
李健興 長榮大學資訊管理學系
陳雅絹 長榮大學資訊管理學系
郭雅琪 長榮大學資訊管理學系
莊宏翊 長榮大學資訊管理學系
陳雅絹 長榮大學資訊管理學系
郭雅琪 長榮大學資訊管理學系
莊宏翊 長榮大學資訊管理學系
目前一般的文件自動摘要技術，多半以摘錄文章的某一段落或使用統計分析方法，計算句子的權重分數、位置以擷取重要的句子形成摘要，但其摘要內容之正確率、可讀性和整體連貫性卻有其不足之處。本論文建構一中文文件自動摘要系統，以Ontology為基礎架構，並且以「社會犯罪」領域之電子新聞為實驗主體，應用模糊推論 (Fuzzy Inference) 模擬人類之語意思考邏輯，以判斷新聞文件與 Domain Ontology 之間任一詞組 (Term-Pair) 之語意關聯強度。首先，資訊擷取代理人 (RA, Retrieval Agent) 每隔一段固定時間，即自動抓取網路電子報的社會新聞存放於資料庫，同時將文章內容透過文件前置處理代理人 (DPA, Document Pre-processing Agent) 加以斷詞和過濾後，模糊推論代理人 (FIA, Fuzzy Inference Agent) 將自動推論出重要的關鍵詞彙以形成 Dynamic sub-Ontology。再經由摘要代理人 (SA, Summarization Agent) 萃取出能夠表示原始文章內容主題且富含語意之摘要精簡版。除此之外，藉由Web操作介面，讓使用者在短時間內即能快速且有效地獲得符合需求的資訊。